Hacia una Plataforma para la Explotación y Análisis de Datos Vinculados en Biología de Sistemas

La propuesta de datos vinculados o enlazados (Linked Data) surge en el marco de la Web Semántica como una alternativa para producir aplicaciones reales basadas en semántica. Esta propuesta está teniendo una gran acogida en algunas comunidades donde numerosas bases de datos públicas están proporcionando datos vinculados. Destaca el crecimiento que ha habido en el número de datos publicados como triplas RDF, que actualmente (Junio 2010) son 13.1 billones. Este proyecto se plantea el desarrollo de la semilla necesaria para producir una plataforma que permita la explotación y análisis de los datos abiertos disponibles en Ciencias de la Vida. Estos resultados podrán aplicarse en el campo de la Biología de Sistemas donde tendrán un gran impacto. En el proyecto se propone continuar la labor de formación de personal altamente cualificado en estas nuevas tecnologías de alto impacto, y consolidar el conocimiento desarrollado en el seno del grupo y continuar trabajando en los siguientes aspectos: • Mecanismos para integrar y ofrecer los resultados obtenidos en estos antecedentes. • Razonamiento sobre los datos vinculados. • Minería de los datos vinculados. • Descubrimiento y curado de los datos vinculados. • Aplicación de los resultados obtenidos en un dominio concreto, la Biología de Sistemas, produciendo aplicaciones concretas para validar los resultados obtenidos.
Recursos: 
Investigador principal: 
Jorge Martínez Gil
José Luis Urdiales Ruiz
Esther Melgarejo Paez
Dimitris A. Dervos
Georgios Evangelidis
Yuniel Eliades Proenza Arias
Dayany Díaz Corona
Liudmila Reyes Alvarez
Grupos participantes: 
TIC-136: Universidad de Málaga
CVI-267: Universidad de Málaga
Alexander Technology Educational Institute (ATEI), Tesalónica, Grecia
University of Macedonaia (UOM), Tesalónica, Grecia
Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), la Habana, Cuba
Estado: 
Proyecto activo
Financiación: 
Pública
Fecha de inicio: 
03/2013
Fecha de fin: 
03/2017
Ámbito: 
Regional
Referencia: 
TIC-7529